მონაცემთა ანალიზის, მისგან გარკვეული დასკვნების გამოტანისა და ამ დასკვნების შესაბამისად მოქმედების შესაძლებლობა წარმატების საწინდარია - არ აქვს მნიშვნელობა, რომელ სფეროში მუშაობს ადამიანი. მონაცემთა წარმატებით გასაანალიზებლად საჭიროა ისწავლოთ მასთან მუშაობა.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
მონაცემთა ანალიზის წესები დიდწილად დამოკიდებულია მათ ტიპზე და მიღებული შედეგის სანდოობის საჭირო ხარისხზე. მაგალითად, სამეცნიერო კვლევის ჩატარებისას, შედეგი უნდა იყოს სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი, ანუ გარკვეული ალბათობით (ჩვეულებრივ 0, 95 და მეტი) მოწმობს შესრულებული კვლევის სისწორეზე. ამისათვის გამოიყენება სპეციალური მათემატიკური მეთოდები და ალგორითმები.
ნაბიჯი 2
ბევრად უფრო გავრცელებული სიტუაციაა, როდესაც ადამიანმა მიიღო გარკვეული მონაცემები და მას სჭირდება მასში მაქსიმალურად სასარგებლო ინფორმაციის "გამოწურვა" კონკრეტული გადაწყვეტილებების მისაღებად. აქ საკმაოდ მარტივი მეთოდები გამოდგება, რაც საშუალებას მოგცემთ სწორად გააანალიზოთ შეგროვებული ინფორმაცია.
ნაბიჯი 3
მონაცემთა ანალიზისას ძალიან მნიშვნელოვანია მათი სწორად წარმოდგენა. მაგალითად, თქვენ გაქვთ ორი რიცხვითი სერია, მონაცემებითა და გრძელი მათემატიკური გამოთვლების გარეშე უნდა გესმოდეთ, თუ მათ შორის არის კორელაცია (დამოკიდებულება). ამის დადგენის უმარტივესი გზაა მონაცემების გრაფიკული ფორმით წარმოდგენა - მაგალითად, გრაფიკების სახით. მათ უბრალო შეხედვა საკმარისი იქნება იმის გასაგებად, არის თუ არა მათ შორის მკაფიო კორელაცია.
ნაბიჯი 4
მონაცემების გრაფიკულ ფორმაში გადასაყვანად გამოიყენეთ Excel პროგრამა Microsoft Office პაკეტიდან. გაუშვით, შეიყვანეთ მონაცემები ორ სვეტად. აირჩიეთ ორივე სვეტი, აირჩიეთ "დიაგრამა" მენიუდან "ჩასმა". გახსნილ ფანჯარაში აირჩიეთ თქვენთვის სასურველი პრეზენტაციის ტიპი - მაგალითად, "გრაფიკი". დააჭირეთ "შემდეგს". შემდეგ ფანჯარაში ნახავთ, თუ როგორ გამოიყურება დასრულებული გრაფიკი.
ნაბიჯი 5
კვლავ დააჭირეთ ღილაკს "შემდეგი", მიანიჭეთ (საჭიროების შემთხვევაში) სათაურები დიაგრამას და X და Y ღერძებს. კვლავ დააჭირეთ "შემდეგს", შემდეგ კი "დასრულებას" სურათი ორი გრაფიკით შეიტანება გვერდზე. ახლა, მათი შემხედვარე, კარგად ხედავთ, არის თუ არა მათ შორის რაიმე მსგავსება. თუ არსებობს კორელაცია, გრაფიკები ძალიან ჰგავს ერთმანეთს.
ნაბიჯი 6
მონაცემთა უფრო მაღალ დონეზე გასაანალიზებლად სპეციალური კომპიუტერული პროგრამები უნდა იქნას გამოყენებული. აქ არის ფასიანი პროგრამები - მაგალითად, STATISTICA პროგრამული პაკეტი და უფასო. აქ შეგიძლიათ იპოვოთ სხვადასხვა სახის უფასო პროგრამების დიდი ჩამონათვალი:
ნაბიჯი 7
მონაცემთა ანალიზისას ძალიან მნიშვნელოვანია სწორი მიდგომა იპოვოთ თქვენი პრობლემის გადასაჭრელად. სწორი ალგორითმის არჩევამ შეიძლება მკვეთრად შეამციროს დროის ხანგრძლივობა. ამიტომ, არ იჩქაროთ გათვლების დაწყება - იფიქრეთ იმაზე, თუ როგორ შეიძლება ამ სამუშაოს შესრულება ყველაზე ეფექტურად. ადამიანის ანალიტიკური შესაძლებლობები გამოიხატება არა მხოლოდ კავშირების პოვნისა და სწორი დასკვნების გამოტანის შესაძლებლობით, არამედ ამ კონკრეტულ შემთხვევაში პრობლემის გადაჭრის ყველაზე შესაფერისი ალგორითმის დადგენის უნარით.
