გამოთვლითი კვანძები ძირითადად პასუხისმგებელია კომპიუტერის მუშაობაზე - ცენტრალური პროცესორი და ვიდეოკარტა, პირველ რიგში, სწორედ ისინი არიან გადატვირთული. სიხშირული პოტენციალის გაზრდით, მომხმარებელი ზრდის იმ ოპერაციების რაოდენობას, რომელთა გამოთვლაც ერთ წამში შეუძლია. გარდა მონაცემთა დამუშავებისა, მათ სხვაგან შენახვა და ტრანსპორტირება სჭირდებათ საკმარისად მაღალი სიჩქარით, რათა მათი დამუშავების სიჩქარე შეესაბამებოდეს. ისე რომ CPU და GPU ტყუილად არ მოაწყონ უსაქმოდ, ისინი ასევე ახდენენ ოპერატიული მეხსიერების გადატვირთვას, ე.ი. მისი გამტარუნარიანობის გაზრდა.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
ეს კეთდება ორი გზით:
პირველი გზაა დროის შემცირება, ე.ი. მეხსიერების შეფერხებები ოპერაციის ერთი რეჟიმიდან მეორეზე გადასვლისას. მაგალითად, მეხსიერების უჯრედის გასასუფთავებლად და მასში ნებისმიერი მონაცემების ხელახლა დასაწერად, შეჩერებული დრო იქნება საათის ციკლი, მაგრამ უნდა გვახსოვდეს, რომ დროის შემცირებით, მეხსიერების სიხშირის პოტენციალიც იკლებს.
ნაბიჯი 2
კიდევ ერთი გზაა სიხშირის გაზრდა, ყველაფერი ექვემდებარება იმავე კანონს, როგორც პირველ შემთხვევაში. ერთი მხრივ, მონაცემთა გაცვლის სიხშირე იზრდება, მეორე მხრივ, საჭიროა შეფერხებების გაზრდა სისტემის სტაბილურობის შესანარჩუნებლად. სტაბილურობის გათვალისწინებით, შესაძლებელია მეხსიერების მოდულების ძაბვის გაზრდა, მაგრამ ეს უნდა გაკეთდეს დიდი სიფრთხილით, რადგან არასწორმა მნიშვნელობამ ან ცუდი გაგრილებამ შეიძლება გამოიწვიოს მოწყობილობების გადახურება და გაუმართაობა.
ნაბიჯი 3
არ არსებობს გარკვეული პასუხი რომელი მეთოდით ჯობია. აუცილებელია ორივე პარამეტრის ოპტიმალური კომბინაციის ექსპერიმენტულად შერჩევა, ისე, რომ ქვედა დროები შეესაბამებოდეს ყველაზე მაღალ სიხშირეს. ასევე, განსაკუთრებული ყურადღება უნდა მიექცეს გაგრილებას, რადგან ოვერლოკის დროს მოწყობილობები მუშაობენ მათი შესაძლებლობების ზღვარზე და გაცილებით მეტ სითბოს ასხივებენ, ვიდრე მწარმოებლის მიერ გამოცხადებულ პარამეტრებთან.
