მათემატიკური მეთოდები ფართოდ გამოიყენება სოციოლოგიურ კვლევაში. მასობრივი გამოკითხვის დროს, ნიმუშის ტიპი განისაზღვრება პროგრამირების ეტაპზე. ყველაზე ხშირად გამოყენებული შერჩევის მეთოდი და კვოტების შერჩევა. ამ უკანასკნელის მთავარი მინუსი ის არის, რომ ეს შემთხვევითი არ არის. ვინაიდან მკაცრად შემთხვევითი ნიმუში, რომელიც ასახავს ზოგადი მოსახლეობის პარამეტრებს, იშვიათობაა სოციოლოგიაში, სოციალური ობიექტების მოდელირებისას მნიშვნელოვანია სწორი შერჩევა.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
თუ თქვენს წინაშე დგას მცირე ნიმუშზე დაფუძნებული მცირე კვლევის ჩატარება, რომელიც არ წარმოადგენს მკაცრად წარმომადგენლობას, შეარჩიეთ ელემენტები უფრო ფრთხილად, ექსპერიმენტის ყველა კრიტერიუმისა და პირობების დაცვით. დიდი ნიმუშის შემთხვევაში, რომელიც წარმოადგენს კვლევის მნიშვნელოვან საგანს (მაგალითად, დიდი ადმინისტრაციული ცენტრის მოსახლეობა), გაითვალისწინეთ ნიმუშის ცალკეული ელემენტების ჩანაცვლება.
ნაბიჯი 2
ობიექტების მცირე ნიმუშის შედგენისას, შეადგინეთ მისი ელემენტების ჩამონათვალი, გამოკითხული რესპონდენტების სიის სახით; გაანალიზებული ტექსტები; დაკვირვების ქვეშ მყოფი ობიექტები და ა.შ. მცირე სინჯისგან განსხვავებით, დიდი ნიმუში, როგორც წესი, ანონიმურია და დასახელებულ სიასთან მუშაობის შესაძლებლობას არ იძლევა.
ნაბიჯი 3
მცირე ნიმუშისთვის წარმოადგინეთ ინფორმაციის დამუშავების შედეგები ფარდობითი წილით ან პროცენტული მაჩვენებლებით, ასევე აბსოლუტურად. დიდი ნიმუში, როგორც წესი, არ იძლევა შედეგების აბსოლუტურად წარმოდგენის საშუალებას. გამოითვალეთ პროცენტული რაოდენობა სიზუსტის გონივრული ხარისხით, ანუ მთლიანი მნიშვნელობებით.
ნაბიჯი 4
ალგორითმის შექმნა პოპულაციური ელემენტების ელემენტების ასარჩევად. შეეცადეთ შეინარჩუნოთ ყველა ნივთის ჩამონათვალი რაც შეიძლება ერთგვაროვანი. ეს კრიტერიუმი აკმაყოფილებს, მაგალითად, ანბანური ჩამონათვალს. თუ ანბანური ჩამონათვალი ხელმისაწვდომია, გამოიყენეთ შემთხვევითი შერჩევის ალგორითმი შემთხვევითი რიცხვის გენერატორის გამოყენებით. მეორე მეთოდი არის მექანიკური შერჩევის გამოყენება, როდესაც ნაბიჯი პირველად გამოითვლება (როგორც მთლიანი პოპულაციის დაყოფის კოეფიციენტი ნიმუშის ზომაზე) და შემდეგ შეირჩევა ელემენტების საჭირო რაოდენობა.
ნაბიჯი 5
დაკვირვებისა და შინაარსის ანალიზის ნიმუშის შექმნისას, ჯერ ჩამოაყალიბეთ აზრი დაკვირვების ობიექტზე. თუ ობიექტი მასობრივი ფენომენია, მიუთითეთ მონაცემები მათი ჩატარების ადგილისა და დროის, ღონისძიების კანონზომიერების შესახებ. თუ მოვლენები რეგულარულად არ ხორციელდება, გადახედეთ თქვენს კვლევის სტრატეგიას და აირჩიეთ მყარი გამოკითხვის მეთოდი ან ნაყარი მეთოდი.
