კორელაციის ანალიზი ცდილობს დაადგინოს, არსებობს თუ არა რაიმე კავშირი ერთ მნიშვნელობას შორის ორ მნიშვნელობას შორის ან ორ განსხვავებულ ნიმუშს შორის. კავშირის აღმოჩენის შემთხვევაში, საჭიროა გაირკვეს, ახლავს თუ არა მას რომელიმე ინდიკატორის მომატება სხვასთან ერთად.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
გადაწყვიტეთ, რომელ ინდიკატორებს შორის გჭირდებათ კორელაციის ანალიზი. ამასთან, გაითვალისწინეთ, რომ ეს დაგეხმარებათ იმის გარკვევაში, შესაძლებელია თუ არა ერთი მნიშვნელობის გარკვეული მნიშვნელობების პროგნოზირება, მეორე მნიშვნელობის ცოდნით. ამ მიზნით შეგიძლიათ გამოიყენოთ 2 განსხვავებული მეთოდი: r კოეფიციენტის გამოთვლის პარამეტრიული მეთოდი (Brave-Pearson) და rs (Spearman- ის რიგები) კორელაციის კოეფიციენტის განსაზღვრა, რომელიც გამოიყენება რიგით მონაცემებზე და არამპარამეტრიულია.
ნაბიჯი 2
განსაზღვრეთ კორელაციის კოეფიციენტი - მნიშვნელობა, რომელიც შეიძლება იყოს ერთიდან -1-მდე. უფრო მეტიც, დადებითი კორელაციის შემთხვევაში, ეს კოეფიციენტი უდრის პლუს ერთს, ხოლო უარყოფითი კორელაციის შემთხვევაში იქნება მინუს ერთი. შეგიძლიათ მოაწეროთ იმ მნიშვნელობების შესაბამისობა, რომელთა ანალიზი გსურთ. მასზე მიიღებთ გარკვეულ სწორ ხაზს, რომელიც გადის ამ მნიშვნელობების თითოეული წყვილის მაჩვენებლის გადაკვეთის წერტილებში. თავის მხრივ, თუ ეს წერტილები (ამრეკლავი მნიშვნელობები) არ იდგმება წრფივად და წარმოქმნის "ღრუბელს", მაშინ აბსოლუტურ მნიშვნელობაში კორელაციის კოეფიციენტი ერთზე ნაკლები იქნება, ხოლო ამ ღრუბლის მომრგვალებისთანავე იგი მიახლოვდება ნულს. თუ კორელაციის კოეფიციენტი უდრის 0-ს, ეს ნიშნავს, რომ ორივე ცვლადი სრულიად დამოუკიდებელია ერთმანეთისგან.
ნაბიჯი 3
გამოიტანეთ დასკვნები ცვლადებს შორის კავშირის შესახებ. ამავე დროს, დიდი ყურადღება მიაქციეთ ნიმუშის ზომას: რაც უფრო დიდია, მით უფრო საიმედო იქნება მიღებული კორელაციის ანალიზის კოეფიციენტის მნიშვნელობა. არსებობს სპეციალური ცხრილები, რომლებიც შეიცავს კორელაციის კოეფიციენტის კრიტიკულ მნიშვნელობებს Brave-Pearson- ისა და Spearman- ის მიხედვით. ამ ინდიკატორების გამოყენებით შეიძლება განისაზღვროს თავისუფლების განსხვავებული რაოდენობის გრადუსი (იგი ტოლია წყვილი მინუს ორი). მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ კორელაციის კოეფიციენტები აღემატება ამ კრიტიკულ მნიშვნელობებს, ისინი ჩაითვლება საიმედოდ.
