MS Excel პროგრამას, თუნდაც არ წარმოადგენს სრულფასოვან სტატისტიკურ პაკეტს, აქვს საკმაოდ ფართო შესაძლებლობები მოვლენების პროგნოზირებისთვის უკვე არსებული მონაცემების საფუძველზე. ასეთი პროგნოზირების ერთ-ერთი მარტივი, ერთი შეხედვით, ტენდენციის ხაზის აგებაა.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
უმარტივესი გზაა ტენდენციის ფუნქციის ასახვა მასივში არსებული მონაცემების შეყვანისთანავე. ამისათვის, მონაცემთა ცხრილთან ერთად, აირჩიეთ მინიმუმ ორი უჯრედის დიაპაზონი, რომლისთვისაც აშენდება გრაფიკი, და ამის შემდეგ დაუყოვნებლივ ჩადეთ სქემა. შეგიძლიათ გამოიყენოთ ისეთი ტიპის სქემები, როგორებიცაა გრაფიკი, scatter, histogram, bubble, stock. დიაგრამების სხვა ტიპები მხარს არ უჭერს ტენდენციების აგებას.
ნაბიჯი 2
დიაგრამის მენიუდან აირჩიეთ Trend Line- ის დამატება. გახსნილ ფანჯარაში "ტიპი" ჩანართზე აირჩიეთ საჭირო ტრენდის ხაზის ტიპი, რაც მათემატიკური თვალსაზრისით ასევე ნიშნავს მონაცემთა დაახლოების მეთოდს. აღწერილი მეთოდის გამოყენებისას თქვენ ამის გაკეთება მოგიწევთ "თვალით", რადგან თქვენ არ შეასრულეთ რაიმე მათემატიკური გაანგარიშება გრაფიკის შედგენისთვის.
ნაბიჯი 3
ასე რომ, უბრალოდ იფიქრეთ იმაზე, თუ რომელი ტიპის ფუნქციაა შესაფერისი მონაცემების გრაფიკზე: წრფივი, ლოგარითმული, ექსპონენციალური, ექსპონენციალური თუ სხვა. თუ ეჭვი გეპარებათ მიახლოებითი ტიპის არჩევის შესახებ, შეგიძლიათ დახაზოთ რამდენიმე ხაზი, ხოლო პროგნოზის მეტი სიზუსტისთვის, იმავე ფანჯრის ჩანართზე "პარამეტრები", მონიშნეთ ველი "მიუთითეთ დაახლოების ნდობის მნიშვნელობა (R ^ 2) "დიაგრამაზე.
ნაბიჯი 4
სხვადასხვა სტრიქონის R ^ 2 მნიშვნელობების შედარების საშუალებით შეგიძლიათ აირჩიოთ გრაფიკის ტიპი, რომელიც ყველაზე ზუსტად ახასიათებს თქვენს მონაცემებს და, შესაბამისად, ქმნის ყველაზე საიმედო პროგნოზს. რაც უფრო ახლოს არის R ^ 2 მნიშვნელობა ერთთან, მით უფრო ზუსტად შეარჩიეთ ხაზის ტიპი. აქ, "პარამეტრების" ჩანართზე, უნდა მიუთითოთ ის პერიოდი, რისთვისაც ხდება პროგნოზი.
ნაბიჯი 5
ტენდენციის აგების ეს გზა ძალიან სავარაუდოა, ამიტომ უმჯობესია გაკეთდეს მინიმუმ ყველაზე პრიმიტიული სტატისტიკური დამუშავება არსებული მონაცემებით. ეს პროგნოზს უფრო ზუსტს გახდის.
ნაბიჯი 6
თუ თვლით, რომ ხელმისაწვდომი მონაცემები აღწერილია წრფივი განტოლებით, უბრალოდ აირჩიეთ კურსორით და ავტომატური დასრულება პერიოდების საჭირო რაოდენობისთვის ან უჯრედების რაოდენობისთვის. ამ შემთხვევაში საჭირო არ არის R ^ 2 მნიშვნელობის პოვნა, ვინაიდან თქვენ წინასწარ მიუთითეთ სწორი ხაზის განტოლება.
ნაბიჯი 7
თუ ფიქრობთ, რომ ცვლადის ცნობილი მნიშვნელობები საუკეთესოდ შეიძლება აღწერილი იყოს ექსპონენციალური განტოლების გამოყენებით, ასევე აირჩიეთ ორიგინალი დიაპაზონი და საჭირო რაოდენობის უჯრედების ავტომატური შევსება მაუსის მარჯვენა ღილაკის დაჭერის დროს. ავტომატური შევსებით, თქვენ ვერ შეძლებთ სხვა ტიპის ხაზების დახატვას, გარდა მითითებული ორი.
ნაბიჯი 8
ამიტომ, ყველაზე ზუსტი პროგნოზირებისთვის, თქვენ უნდა გამოიყენოთ რამდენიმე სტატისტიკური ფუნქციიდან ერთ – ერთი: "FORECAST", "TREND", "GROWTH", "LINEST" ან "LGRFPRIBL". ამ შემთხვევაში, ხელით უნდა გამოთვალოთ ყოველი მომდევნო საპროგნოზო პერიოდის მნიშვნელობა. თუ თქვენ გჭირდებათ მონაცემთა უფრო რთული რეგრესიული ანალიზის ჩატარება, დაგჭირდებათ "ანალიზის პაკეტის" დამატება, რომელიც არ შედის სტანდარტული MS Office ინსტალაციაში.
